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去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術,讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵,進而創造全新臉譜內容之後,NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具,透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習,並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景,例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地,白色對應雲朵等,讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象,甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中,NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎,配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景,藉此讓使用者透過簡單色塊繪製,即可立即形成相當清晰的擬真景象,而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色,即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時,在即時變更的擬真景象中,電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容,例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景,場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法,系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象,其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果,因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹,而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用,NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求,進而加快內容創作流程。而反過來的話,其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景,並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊,例如應用在自駕車系統時,即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍,讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作,或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構,NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求,此次實際展示為了加快渲染流程,因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。�



 追蹤流感疫苗施打 監委抽查北市健康中心


(中央社記者劉麗榮台北17日電)監察委員張武修日前調查流感疫苗數據造假,糾正新北市衛生所,今天無預警到台北市轄內健康中心抽查,希望在流感疫苗即將開打之際,疾管署要盡速改善相關缺失,確保國人健康權。

張武修等監委調查流感疫苗施打,發現新北市流感疫苗數據嚴重造假,三重衛生所有1萬多劑銷毀,通過糾正新北市政府、新北市府衛生局、三重衛生所和衛生福利部疾病管制署。

張武修晚間透過新聞稿指出,為實地追蹤瞭解其他縣市流感疫苗施打,是否與新北市政府有同樣數據造假情形,今天在疾病管制署、台北市政府衛生局人員陪同下,赴台北市中正區健康服務中心及市立聯合醫院和平院區勘查。

張武修現場調閱中正區轄內醫療院所的「防疫相關人員」疫苗接種申請名冊、中正區三愛里社區站民眾接種名冊、中正健康中心疫苗設站的前置及現場作業檢核表等,經初步抽查,各項施種名冊資料保存尚屬完整,但接種名冊資料與登載於「流感疫苗資訊系統」(Influenza Vaccine Information System,IVIS)是否完全吻合,希望疾病管制署與台北市府儘速勾稽比對。

張武修說,疾管署比對106年10月1日至107年2月28日期間的流感疫苗接種資料與IVIS所載數據,發現全國370家衛生所的IVIS接種量共144萬750劑,但實際接種紀錄僅有113萬1767劑,紀錄短缺事證與原因為何,應儘快檢討查明,公布真相。

張武修說,今年流感疫苗即將開打,疾病管制署更應就監察院調查結果研擬因應改善措施,儘速改善相關缺失,防堵任何防疫漏洞,日後監察院不排除持續抽查其他縣市流感疫苗相關業務,以確保國人健康權。(編輯:黃國倫)1070817









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